聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫(EIU)近日合作發(fā)布一份《發(fā)展 4.0:亞太地區(qū)加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報告。
這份報告用 92 頁,115 個數(shù)字,分析了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動化和人工智能在亞太地區(qū)造成的影響,特別是在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、環(huán)境和教育等等幾個方面的問題,還列出了亞洲各國政府可用于推動發(fā)展的政策措施。
一個核心論點(diǎn)就是:在亞洲國家中,新技術(shù)是雙刃劍。以勞動密集型制造業(yè)和外包服務(wù)業(yè)為主的部分恐受其威脅,但在改善社會服務(wù)、簡化行政機(jī)構(gòu)和在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面提供新的收入形式等方面,新技術(shù)都大有助益。
而新技術(shù)所要達(dá)到的目的、對新技術(shù)產(chǎn)生的風(fēng)險進(jìn)行怎樣的管理,最終要由政府、公共機(jī)構(gòu)、私營企業(yè)和民間社會來選擇和決定。
發(fā)展中國家從自動化中獲益,但失業(yè)率也會提高此前關(guān)于自動化和人工智能對社會的影響,大多數(shù)討論對象都主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,但自動化和人工智能也會影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體,而易受到自動化影響的產(chǎn)業(yè),正是那些發(fā)展中國家所依賴的、推動其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè),比如制造業(yè)。
對于亞洲來說,制造業(yè)增加值(MVA)在東亞 GDP 的比例中占得最多,在東南亞地區(qū)所占比例也持續(xù)走高。最新的 MVA 數(shù)據(jù)顯示,泰國(27%)、緬甸(22%)、馬來西亞(22%)、印度尼西亞(21.2%)和菲律賓(19.6%)為亞洲前列,柬埔寨(17%)和越南(15.8%)緊隨其后,份額最小的是老撾,僅有 8%。
自動化與人工智能的出現(xiàn)大大提高了這些國家在制造業(yè)方面的效率。
2017 年,SoftWear Automation 公司推出了一款縫紉機(jī)器人 LOWRY,可以在 8 小時內(nèi)頂替 10 名工人并生產(chǎn) 1142 件 T 恤,而人類縫紉的則為 669 件;由于機(jī)器人在確定尺寸等方面表現(xiàn)優(yōu)異, 亞洲制造商三星、富士康和華為也都在推進(jìn)自動化計劃。2017 年,三星電機(jī)就在相機(jī)模組組裝工序中引進(jìn)采用電動缸技術(shù)的自動組裝技術(shù),以助光學(xué)防抖(OIS)相機(jī)模組的投入產(chǎn)出率大幅提升,同時還可緩解 “Galaxy S8” 相機(jī)模組供不應(yīng)求的局面。
效率的提高也意味著生產(chǎn)力的增加。在過去幾十年,亞洲公司花了幾十年時間才能趕上西方并與之展開競爭,而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,時間軸正在縮短,本土公司很快就可以主導(dǎo)自己的市場了。 2016 年,亞洲的電子商務(wù)交易占全球企業(yè)對消費(fèi)者市場的 25%,中國和印度領(lǐng)先。
?2015 年時,亞洲共有 160 萬臺采用電動缸的工業(yè)機(jī)器人,中國的工廠預(yù)計到 2018 年,會安裝超過 40 萬臺機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人,既能改善工廠環(huán)境 -- 以前工廠的工作條件十分糟糕, 從孟加拉國倒塌的服裝工廠到富士康的大量自殺事件可得知, 工人們幾乎沒有享受過勞動保護(hù) -- 又能幫助提高工作效率。
效率提高的同時,風(fēng)險也會跟著提高。對于一些地區(qū)而言,技術(shù)帶來了職業(yè)結(jié)構(gòu)的變革,更多的中低端制造者會轉(zhuǎn)向新職業(yè),就業(yè)反而增加。但對于大多數(shù)亞洲國家來說,失業(yè)率升高是最明顯的表征。
自動化,人工智能,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)
自動化與人工智能對亞洲制造業(yè)帶來的風(fēng)險圖解。圖片來自新浪科技勞工組織、政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心,人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機(jī)器替代,從而加劇不平等并加重貧困。尤其是一些中低端的工作,恰是被取代的對象,而這些工作,卻是某些國家社會流動的引擎。
以印度紡織業(yè)為例, 聯(lián)華自動化設(shè)備--------紡織業(yè)為印度創(chuàng)造了 4500 萬個就業(yè)機(jī)會,占出口收入的 13%,自動化會威脅到其 69% 的工作崗位;目前,耐克公司正與制造商 Flex 合作,實(shí)現(xiàn)制鞋自動化,其在越南、印度尼西亞和中國的亞洲生產(chǎn)基地都可能受此影響;耐克的競爭對手阿迪達(dá)斯也在使用電腦針織、切割和增材制造等方式生產(chǎn),以此降低了勞動力成本,在產(chǎn)品開發(fā)上還能具備更高靈活性,比如進(jìn)行產(chǎn)品定制,實(shí)現(xiàn)高端市場的增長。
根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù),印度尼西亞將有 56% 的崗位被自動化替代;孟加拉國是東亞聯(lián)盟中最大的紡織品、服裝和鞋類出口國,其制造的商品占出口商品的 81%,一旦原有的勞動力被機(jī)器所取代,失業(yè)情況可想而知。
不僅是在制造業(yè)領(lǐng)域,亞洲各國在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢恐也不復(fù)之前。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、快速優(yōu)化的語音和人臉識別準(zhǔn)確度,在法律助理服務(wù)、行政管理、IT支持和客服等領(lǐng)域,客服自動化正在取代人工。
尤其是印度和菲律賓。他們的優(yōu)勢 -- 英語技能和較低的勞動力成本,可能都將無關(guān)緊要。 主要的印度 IT 公司,如Cognizant、Infosys 和 Wipro,都宣布了自動化計劃,盡管他們是將工人們重新分配到高薪工作,而非裁員;菲律賓貿(mào)易部相信,人工智能可以取代在業(yè)務(wù)流程外包(BPO)行業(yè)工作的 120 萬菲律賓人中的 50%,哪怕這個一年收入約為 250 億美元、GDP 貢獻(xiàn) 7.3% 的行業(yè)萎縮會影響到菲律賓的稅基。
以上這些,都意味著亞洲以出口為主導(dǎo)的制造業(yè)模式將結(jié)束,亞洲大量人口或?qū)⒒貧w貧困。
數(shù)字化帶來的性別鴻溝
這些負(fù)面影響在性別上也有體現(xiàn)。
在 BPO 行業(yè)和服裝業(yè)對女性的負(fù)面影響比男性更大。菲律賓的業(yè)務(wù)流程外包(BPO)一直是其重要行業(yè), 去年收入達(dá) 260 億美元,預(yù)計 2020 年將創(chuàng)造 200 萬個就業(yè)崗位 。在 BPO 行業(yè)的工作者有 59% 是女性,同時,女性占紡織品行業(yè)人數(shù)的 70% 以上,根據(jù)菲律賓貿(mào)易部所估計的數(shù)字,她們都有失業(yè)的風(fēng)險。
但數(shù)字化也并非完全無益于女性,各國也都在試圖彌合這種鴻溝。
谷歌的 Saathi 項目培訓(xùn)了很多 “大使” 來對 30 萬個村莊的婦女進(jìn)行教育,使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網(wǎng);韓國組建了一支基金,專門支持農(nóng)業(yè)、材料、機(jī)械和計算機(jī)等領(lǐng)域的女學(xué)生組成的研究團(tuán)隊,還通過提供現(xiàn)場體驗(yàn)項目來培養(yǎng)科學(xué)和工程領(lǐng)域的女性人才;日本政府啟動 Rito 挑戰(zhàn)賽來激勵女性選擇 STEM (科學(xué)、技術(shù)、工程及數(shù)學(xué))領(lǐng)域的職業(yè),并增加科學(xué)和工程等職業(yè)領(lǐng)域的女性數(shù)量。
還有隱私和數(shù)據(jù)監(jiān)管的困境
亞洲電子商務(wù)交易占 2016 年全球企業(yè)消費(fèi)者市場 25% 的份額,企業(yè)可以高效地進(jìn)行交易; 第四次工業(yè)革命技術(shù)提高了能源效率,減少了各種渠道的浪費(fèi),包括實(shí)時分析以確定能源使用趨勢,發(fā)現(xiàn)低效和浪費(fèi)問題;很多經(jīng)濟(jì)體正在引領(lǐng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)趨勢。
自動化和人工智能既能帶來福祉,又不可避免地產(chǎn)生負(fù)面效用 -- 算法可以幫助預(yù)測疾病的爆發(fā),也可能推動仇恨言論的傳播;自動化技術(shù)可以給學(xué)生作文評分,讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導(dǎo),但也可能更少人情味和更多模式化。
很顯然,各國需要對此加以監(jiān)管, 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中明確禁止某些類型的活動或行為,但這樣的監(jiān)管卻是缺失的。
報告在對東盟經(jīng)濟(jì)共同體 2015 年藍(lán)圖進(jìn)行的評估分析時發(fā)現(xiàn),只有 30% 的東盟國家在電商領(lǐng)域制定了隱私立法,而只有 60% 的國家制定了消費(fèi)者保護(hù)規(guī)定。
出臺一些法規(guī)來應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等行為或許有助于建立電商與消費(fèi)者之間的信任, 而如果缺乏監(jiān)管,就會帶來風(fēng)險。
比如去年劍橋分析公司未經(jīng)許可收集了超過 5000 萬 Facebook 用戶的信息資料,對這些用戶的行為模式、性格特征、價值觀取向、成長經(jīng)歷進(jìn)行分析,然后有針對性地推送信息和競選廣告,以影響美國選民在競選中的投票。
政府確實(shí)很難將全部的行為加以考量,但可以與領(lǐng)頭的公司組成咨詢小組和公私聯(lián)盟形式,根據(jù)實(shí)踐制定基本的行為準(zhǔn)則,并為即將步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人們開展教育活動。
政府還需要考慮更嚴(yán)格的監(jiān)管干預(yù)措施,明確禁止在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中進(jìn)行某些類型的活動。比如在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范,會處罰那些數(shù)據(jù)保護(hù)不力的公司,甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當(dāng)協(xié)調(diào)運(yùn)營風(fēng)險的公司。
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